原著論文
- Matsumura T, Fujie M, Nomura Y, Okimoto K, Tokunaga M, Ishikawa T, Akizue N, Matsusaka K, Suzuki T, Kitagawa Y, Nagashima K, Nakaguchi T, Kato J
Computer-aided diagnosis system for predicting deeply invasive colorectal cancer: a comparison with a prospective study using magnifying chromoendoscopy
Surg Endosc. (ePub 2025.10.8) - Hirano Y, Miki S, Yamagishi Y, Hanaoka S, Nakao T, Kikuchi T, Nakamura Y, Nomura Y, Yoshikawa T, Abe O
Assessing accuracy and legitimacy of multimodal large language models on Japan Diagnostic Radiology Board Examination
Jpn J Radiol (ePub 2025.9.12) - Fukuda K, Matsuzaki H, Nomura Y, Kawahara T, Nakao T, Yamaguchi T, Hanaoka S, Saito A, Yamamichi N, Kage H, Yoshikawa T
High 18F-fluorodeoxyglucose uptake in PET/CT is associated with emphysema progression
ERJ Open Research (ePub 2025.9.29) - Sonoda Y, Fukuda K, Matsuzaki H, Yamagishi Y, Miki S, Nomura Y, Mikami Y, Yoshikawa T, Hanaoka S, Kage H, Abe O
A deep learning-based automated detection of mucus plugs in chest CT
ERJ Open Research 11(6):00377-2025, 2025 - Yamada A, Hanaoka S, Takenaga T, Miki S, Yoshikawa T, Abe O, Nakaguchi T, Nomura Y
Improving personalized federated learning to optimize site-specific performance in computer-aided detection/diagnosis
J Med Imaging 12(5):054503, 2025 - Wang H, Nakajima T, Shikano K, Nomura Y, Nakaguchi T
Classification of peripheral pulmonary lesions in Endobronchial ultrasonography image using a multi-branch framework and voting ensemble
Comput Biol Med 197:111064, 2025 - Nomura Y, Naganishi H, Ando Y, Akita S, Mitsukawa N
Automated measurement of skin thickness in CT images for unilateral lower extremity lymphedema
Lymphat Res Biol 23(4):223-228, 2025 - Nurfauzi R, Baba A, Nakada T, Nakaguchi T, Nomura Y
Automated traumatic bleeding detection in whole-body CT using 3D object detection model
Applied Sciences 15(15):8123, 2025 - Yamagishi Y, Hanaoka S, Kikuchi T, Nakao T, Nakamura Y, Nomura Y, Miki S, Yoshikawa T, Abe O
Using Segment Anything Model 2 for zero-shot 3D segmentation of abdominal organs in computed tomography scans to adapt video tracking capabilities for 3D medical imaging: algorithm development and validation
JMIR AI 4:e72109, 2025 - Li Z, Kanazuka A, Hojo A, Nomura Y, Nakaguchi T
Multi-metric assessment of hand motion with multi-camera for puncture technique training
Measurement 248:116865, 2025 - Wang H, Nakajima T, Shikano K, Nomura Y, Nakaguchi T
Diagnosis of lung cancer using endobronchial ultrasonography image based on multi-scale image and multi-feature fusion framework
Tomography 11(3):24, 2025 - Nurfauzi R, Baba A, Nakada T, Nakaguchi T, Nomura Y
Automated detection of traumatic bleeding in CT images using 3D U-Net# and multi-organ segmentation
Biomedical Physics & Engineering Express 11(2):025026, 2025 - Letchumanan N, Hanaoka S, Takenaga T, Suzuki Y, Nakao T, Nomura Y, Yoshikawa T, Abe O
Predicting the risk of type 2 diabetes mellitus (T2DM) emergence in 5 years using mammography images: a comparison study between radiomics and deep learning algorithm
J Med Imaging 12(1):014501, 2025 - Hanaoka S, Nomura Y, Hayashi N, Sato I, Miki S, Yoshikawa T, Shibata H, Nakao T, Takenaga T, Koyama H, Cho S, Kanemaru N, Fujimoto K, Sakamoto N, Nishiyama T, Matsuzaki H, Yamamichi N, Abe O
Deep generative abnormal lesion emphasization validated by nine radiologists and 1000 chest X-rays with lung nodules
PLoS One 19(12):e0315646, 2024 - Li Z, Kanazuka A, Hojo A, Nomura Y, Nakaguchi T
Multi-modal fusion network with multi-head self-attention for injection training evaluation in medical education
Electronics 13:3882, 2024 - Hanaoka S, Nomura Y, Yoshikawa T, Nakao T, Takenaga T, Matsuzaki H, Yamamichi N, Abe O
Detection of pulmonary nodules in chest radiographs: novel cost function for effective network training with purely synthesized datasets
Int J Comput Assist Radiol Surg 19(10):1991-2000, 2024 - Morishita Y, Oura Y, Oyama H, Usui I, Nomura Y, Nakaguchi T
Pupil dilation as an indicator of cognitive load during multi-tasking in a virtual environment
Journal of Medical Virtual Reality (JMVR) 21(1):1-10, 2024 - Yamada A, Hanaoka S, Takenaga T, Miki S, Yoshikawa T, Nomura Y
Investigation of distributed learning for automated lesion detection in head MR images
Radiol Phys Technol 17(3):725-738, 2024 - Nomura Y, Hanaoka S, Hayashi N, Yoshikawa T, Koshino S, Sato C, Tatsuta M, Tanaka Y, Kano S, Nakaya M, Inui S, Kusakabe M, Nakao T, Miki S, Watadani T, Nakaoka R, Shimizu A, Abe O
Performance changes due to differences among annotating radiologists for training data in computerized lesion detection
Int J Comput Assist Radiol Surg 19(8):1527-1536, 2024 - Hirano Y, Hanaoka S, Nakao T, Miki S, Kikuchi T, Nakamura Y, Nomura Y, Yoshikawa T, Abe O
GPT-4 Turbo with Vision fails to outperform text-only GPT-4 Turbo in the Japan Diagnostic Radiology Board Examination
Jpn J Radiol 42(8):918-926, 2024 - Kikuchi T, Hanaoka S, Nakao T, Takenaga T, Nomura Y, Mori H, Yoshikawa T
Synthesis of hybrid data consisting of chest radiographs and tabular clinical information using dual generative models for COVID-19 positive cases
J Imaging Inform Med 37(3):1217-1227, 2024 - Shinozaki M, Saito D, Nakada T, Nomura Y, Nakaguchi T
Feasibility study of wearable capillary refill time measurement device
Artif Life Robot 29(2):334-339, 2024 - Shinozaki M, Saito D, Tomita K, Nakada TA, Nomura Y, Nakaguchi T
Usability evaluation of a glove-type wearable device for efficient biometric collection during triage
Sci Rep. 2024 14(1):9874, 2024 - Shibata H, Hanaoka S, Nakao T, Kikuchi T, Nakamura Y, Nomura Y, Yoshikawa T, Abe O
Practical medical image generation with provable privacy protection based on denoising diffusion probabilistic models for high-resolution volumetric images
Appl Sci 14(8):3489, 2024 - Kikuchi T, Hanaoka S, Nakao T, Nomura Y, Mori H, Yoshikawa T
Impact of CT-determined low kidney volume on renal function decline: a propensity score-matched analysis
Insights Imaging 15(1):102, 2024 - Nakao T, Miki S, Nakamura Y, Kikuchi T, Nomura Y, Hanaoka S, Yoshikawa T, Abe O
Capability of GPT-4V(ision) in the Japanese national medical licensing examination: evaluation study
JMIR Med Educ 10:e54393, 2024 - Kono Y, Miura K, Kasai H, Ito S, Asahina M, Tanabe M, Nomura Y, Nakaguchi T
Breath measurement method for synchronized reproduction of biological tones in an augmented reality auscultation training system
Sensors 24(5):1626, 2024 - Alam MA, Hanaoka S, Nomura Y, Kikuchi T, Nakao T, Takenaga T, Hayashi N, Yoshikawa T, Abe O
Improved identification of tumors in 18F-FDG-PET examination by normalizing the standard uptake in the liver based on blood-test data
Int J Comput Assist Radiol Surg 19(3):581-590, 2024 - Takenaga T, Hanaoka S, Nomura Y, Nakao T, Shibata H, Miki S, Yoshikawa T, Hayashi N, Abe O
Evaluation of an integrated liver nodule diagnostic method by combining the liver segment division and lesion localization/classification models for enhanced focal liver lesion detection
Radiol Phys Technol 17(1):103-111, 2024 - Kikuchi T, Hanaoka S, Nakao T, Nomura Y, Yoshikawa T, Alam MA, Mori H, Hayashi N
Relationship between thyroid CT density, volume, and future TSH elevation: a 5-year follow-up study
Life 13(12):2303, 2023 - Nomura Y, Hoshiyama M, Akita S, Naganishi H, Zenbutsu S, Matsuoka A, Ohnishi T, Haneishi H, Mitsukawa N
Computer-aided diagnosis for screening of lower extremity lymphedema in pelvic computed tomography images using deep learning
Sci Rep 13:16214, 2023 - Shibata H, Hanaoka S, Cao Y, Yoshikawa M, Takenaga T, Nomura Y, Hayashi N, Abe O
Local differential privacy image generation using flow-based deep generative models
Appl Sci 13(18):10132, 2023 - Wang H, Shikano K, Nakajima T, Nomura Y, Nakaguchi T
Peripheral pulmonary lesions classification using endobronchial ultrasonography images based on bagging ensemble learning and down-sampling technique
Appl Sci 13(14):8403, 2023 - Li Z, Kanazuka A, Hojo A, Suzuki T, Yamauchi K, Ito S, Nomura Y, Nakaguchi T
Automatic puncture timing detection for multi-camera injection motion analysis
Appl Sci 13(12):7120, 2023 - Shinozaki M, Saito D, Tomita K, Nakada T, Nomura Y, Nakaguchi T
Cut-off value of capillary refill time for peripheral circulatory failure diagnosis
Prehosp Disaster Med 38(3):319-325, 2023 - Fujita S, Mori S, Onda K, Hanaoka S, Nomura Y, Nakao T, Yoshikawa T, Takao H, Hayashi N, Abe O
Characterization of Brain Volume Changes in Normal Aging using Serial Magnetic Resonance Imaging
JAMA Netw Open 6(6):e2318153, 2023 - Shinozaki M, Wu J, Akita S, Nomura Y, Nakaguchi T
Basic study of a noninvasive method of intravascular pressure estimation for chronic leg venous insufficiency
J Plast Reconstr Aesthet Surg 78:48-50, 2023 - Takahashi M, Takenaga T, Nomura Y, Hanaoka S, Hayashi N, Nemoto M, Nakao T, Miki S, Yoshikawa T, Kobayashi T, Abe S
Automated volume measurement of abdominal adipose tissue from entire abdominal cavity in Dixon MR images using deep learning
Radiol Phys Technol 16(1):28–38, 2023 - Kikuchi T, Hanaoka S, Nakao T, Nomura Y, Yoshikawa T, Alam A, Mori H, Hayashi N
Significance of FDG-PET standardized uptake values in predicting thyroid disease
Eur Thyroid J 12(1):e220165, 2023 - Shibata S, Hanaoka S, Nomura Y, Nakao T, Takenaga T, Hayashi N, Abe O
On the simulation of ultra sparse-view and ultra low-dose computed tomography with maximum a posteriori reconstruction using a progressive flow-based deep generative model
Tomography 8(5):2129-2152, 2022 - Hoshiai S, Hanaoka S, Masumoto T, Nomura Y, Mori K, Okamoto Y, Saida T, Ishiguro T, Sakai M, Nakajima T
Effectiveness of temporal subtraction computed tomography images using deep learning in detecting vertebral bone metastases
Eur J Radiol 154:110445, 2022 - Nakao T, Hanaoka S, Nomura Y, Hayashi N, Abe O
Anomaly detection in chest 18F-FDG PET/CT by Bayesian deep learning
Jpn J Radiol 40(7):730-739, 2022 - Shibata H, Hanaoka S, Nomura Y, Nakao T, Sato I, Sato D, Hayashi N, Abe O
Versatile anomaly detection method for medical images with semi-supervised flow-based generative models
Int J Comput Assist Radiol Surg 6(12):2261-2267, 2021 - Nomura Y, Hanaoka S, Nakao T, Hayashi N, Yoshikawa T, Miki S, Watadani T, Abe O
Performance changes due to differences in training data for cerebral aneurysm detection in head MR angiography images
Jpn J Radiol 39(11):1039-1048, 2021 - Nomura Y, Hanaoka S, Takenaga T, Nakao T, Shibata H, Miki S, Yoshikawa T, Watadani T, Hayashi N, Abe O
Preliminary study of generalized semiautomatic segmentation for 3D voxel labeling of lesions based on deep learning
Int J Comput Assist Radiol Surg 16(11):1901-1913, 2021
国際会議
- Yamada A, Hanaoka S, Takenaga T, Yoshikawa T, Nakaguchi T, Nomura Y
Maximizing performance for each site in automated detection of brain metastasis on contrast-enhanced T1-weight MRI using federated learning
CARS 2025 the 39th International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Berlin, Germany, June 17–20, 2025 - Matsumoto D, Kikuchi T, Yamamoto K, Oishi R, Kondo Y, Yamagishi Y, Hanaoka S, Yoshikawa T, Hu T, Oda M, Mori K, Nomura Y, Kohro T, Mori H
Feasibility of using Segment Anything Model 2-generated labels for mediastinal lymph node segmentation model development
CARS 2025 the 39th International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Berlin, Germany, June 17–20, 2025 - Nomura Y, Nagaya H, Shen M, Suzuki T, Nakaguchi T, Hanazawa T
Preliminary study of computer‑aided diagnosis for laryngopharyngeal reflux in laryngeal endoscopy using deep learning
International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 (IFMIA 2025), Mar 20-21, Takamatsu, Japan - Matsumoto D, Kikuchi T, Oishi R, Kondo Y, Yamamoto K, Yamagishi Y, Hanaoka S, Yoshikawa T, Kawamura Y, Oda M, Mori K, Nomura Y, Kohro T, Mori H
Efficient region-based lymph node labeling in chest CT using Segment Anything Model
International Forum on Medical Imaging in Asia 2025 (IFMIA 2025), Mar 20-21, Takamatsu, Japan - Morishita Y, Saito S, Usui I, Oyama H, Nomura Y, Nakaguchi T
The impact of real-time feedback in virtual aseptic technique simulator for basic nursing education
3rd Workshop on XR Technologies for Healthcare, Wellbeing, and Medicine 2025, Mar 7, 2025, St. Malo, France - Nurfauzi R, Nakaguchi T, Nomura Y
Automateddetection of lung nodules in CT images using 3D object detection with multi-head selfattention
2025 RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP'25), Feb 27 - Mar 2, 2025, Pulau Pinang, Malaysia - Hattori M, Oguchi T, Fujimoto H, Kuroda Y, Nasu K, Hayashi H, Nomura Y, Nakaguchi T
Development of a breast cancer surgery support system with superimposed MRI images at specified depths
The 31st International Display Workshops (IDW'24) Dec 4-6, 2024, Sapporo, Japan - Hanaoka S, Hanawa T, Takenaga T, Nomura Y
Secure AI model training for lung nodule detection on confidential virtual machine including GPU The Tenth Computational Approaches for Cancer Workshop 2024 (CAFCW24), Nov 18, 2024, Atlanta, USA - Li Z, Kanazuka A, Hojo A, Hara Y, Nomura Y, Nakaguchi T
Multi-camera hand motion analysis for puncture technique training 46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE EMBC 2024), July 15-19, 2024, Orlando, USA - Miyazawa C, Shinozaki M, Saito D, Nakada T, Nomura Y, Nakaguchi T
Estimation of pressure force by fingertip color change and measurement of capillary refill time using a smart phone
46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE EMBC 2024), July 15-19, 2024, Orlando, USA - Suzuki M, Watanabe Y, Morita A, Murakami A, Namiki T, Miyake Y, Nomura Y, Nakaguchi T
Assessment of tongue colour chart and consideration of image compression method for tongue image analyzing system
46th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE EMBC 2024), July 15-19, 2024, Orlando, USA - Hanaoka S, Nomura Y, Yoshikawa T, Nakao T, Takenaga T, Matsuzaki H, Yamamichi N, Abe O
Detection of pulmonary nodules in chest radiographs: novel cost function for effective network training with purely synthesized datasets
CARS 2024 the 38th International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Barcelona, Spain, June 18–21, 2024 - Nomura Y, Hanaoka S, Hayashi N, Yoshikawa T, Koshino S, Sato C, Tatsuta M, Tanaka Y, Kano S, Nakaya M, Inui S, Kusakabe M, Nakao T, Miki S, Watadani T, Nakaoka R, Shimizu A, Abe O
Performance changes due to differences among annotating radiologists for training data in computerized lesion detection CARS 2024 the 38th International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Barcelona, Spain, June 18–21, 2024 - Tsuji M, Akita S, Naganishi H, Matsuoka A, Koga K, Mitsukawa N, Nomura Y
Computer-aided diagnosis of lower extremity lymphedema for each leg in pelvic computed tomography images using deep learning
CARS 2024 the 38th International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Barcelona, Spain, June 18–21, 2024 - Yamada A, Hanaoka S, Takenaga T, Yoshikawa T, Nomura Y
Preliminary study of maximizing performance for each site in training of computer-aided diagnosis using federated learning
CARS 2024 the 38th International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Barcelona, Spain, June 18–21, 2024 - Kikuchi T, Hanaoka S, Nomura Y, Mori H, Yoshikawa T
Enhancing medical image segmentation using threedimensional positional contrastive learning
CARS 2024 the 38th International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Barcelona, Spain, June 18–21, 2024 - Koshiba K, Shimizu E, Nomura Y, Nakaguchi T
Examination of gaze estimation with a Wwebcam for an easy eye-contact training system
The Twelfth International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2024), Osaka, Japan, Feb 27-28, 2024 - Nishta L, Hanaoka S, Takenaga T, Suzuki Y, Nakao T, Nomura Y, Yoshikawa T, Abe O
A radiomics approach in predicting the risk of diabetes mellitus type II emergence in five years using mammography images
SPIE Medical Imaging 2024, San Diego, CA, USA, February 18-22, 2024 - Kono Y, Komamura K, Nagao T, Nishizawa Y, Nomura Y, Nakaguchi T
Development of a system to prevent accidental contact between surgical instruments outside the field of view of the laparoscope
45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE EMBC 2023), Sydney, Australia, July 24-27, 2023 - Abe R, Nakaguchi T, Nakada T, Nomura Y
Non-contact monitoring of respiratory rate and apnea during emergency transport using thermal and visible imaging
45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE EMBC 2023), Sydney, Australia, July 24-27, 2023 - Shinozaki M, Saito D, Nakada T, Nomura Y, Nakaguchi T
Agreement evaluation between manual compression and mechanical compression devices to measure capillary refill time
45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE EMBC 2023), Sydney, Australia, July 24-27, 2023 - Morishita Y, Oyama H, Usui I, Nomura Y, Nakaguchi T
Assessment for Virtual Reality-based Learning in Nurse Education Using Multimodal Biometrics
45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (IEEE EMBC 2023), Sydney, Australia, July 24-27, 2023 - Yamada A, Hanaoka S, Shibata H, Takenaga T, Yoshikawa T, Nomura Y
Investigation of federated learning for automated cerebral aneurysm detection in head MR angiography images
CARS 2023 the 37th International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Munich, Germany June 20-23, 2023 - Hanaoka S, Gonoi W, Inui S, Akamatsu N, Nomura Y, Takenaga T, Miki S, Yoshikawa T, Hayashi N, Sugawara K, Taguchi S, Kishitani K, Kume H, Kawai T, Nakagawa T, Abe O
Automatic measurement of the muscle cross-sectional area on the 1st and 3rd lumbar vertebra levels by two U-Nets
CARS 2023 the 37th International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Munich, Germany, June 20-23, 2023 - Alam A, Hanaoka S, Nomura Y, Kikuchi T, Nakao T, Takenaga T, Hayashi N, Yoshikawa T, Abe O
Improved identification of tumors in 18F-FDG-PET examination by normalizing the standard uptake in liver based on blood-test data
CARS 2023 the 37th International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Munich, Germany Japan, June 20-23, 2023 - Hanaoka S, Nomura Y, Hayashi N, Shibata H, Nakao T, Takenaga T, Abe O
Artificial chest X-ray image creation with simulated lung nodules by Glow algorithm
CARS 2022 the 36th International Congress and Exhibition of Computer Assisted Radiology and Surgery, Tokyo, Japan, June 7-11, 2022 (hybrid) - Fukuda K, Matsuzaki H, Nomura Y, Nakao T, Yamaguchi T, Hanaoka S, Saito A, Nagase T, Yoshikawa T
Association of 18F-FDG uptake in semi-quantitative PET/CT with emphysema progression in smokers: a retrospective observational study
The 26th Congress of the Asian Pacific Society of Respirology (APSR 2022), AO07-7, Seoul, Korea, Nov 17-20, 2022 - Yang L, Kimura H, Nomura Y, Jiang H, Xuan P, Nakada T, Nakaguchi T
A detection approach for traumatic bleeding based on the fusion of deep learning networks and multi thresholds
The Eleventh International Workshop on Image Media Quality and its Applications (IMQA2022), Virtual, Mar 3-4, 2022 - Nakamura Y, Hanaoka S, Nomura Y, Hayashi N, Abe O, Yada S, Wakamiya S, Aramaki E
Clinical comparable corpus describing the same subjects with different expressions
MedInfo 2021, Virtual, Oct 2-4, 2021
国内学会・研究会
巴永豪，大塚聡代，楯真一，甲賀かをり，野村行弘
MR 画像による卵巣がんの進展度判別の初期検討
第 3 回 JAMIT 若手医用画像工学シンポジウム：SAMIT2025, P2-12, 千葉, 2025.11.29-30山田藍樹，花岡昇平，竹永智美，吉川健啓，阿部修，野村行弘，中口俊哉
コンピュータ支援検出／診断の学習に向けた連合学習下でのハイパーパラメータ探索の初期検討
第 3 回 JAMIT 若手医用画像工学シンポジウム：SAMIT2025, P2-1, 千葉, 2025.11.29-30瀋萌, 秋田伸介，長西裕樹，馬本柊子，三川信之，野村行弘
深層学習を用いた下肢リンパ浮腫における CT 画像の皮膚厚自動計測手法の検討
第 3 回 JAMIT 若手医用画像工学シンポジウム：SAMIT2025, O1-3, 千葉, 2025.11.29-30馬本柊子, 野村行弘, 秋田新介, 長西裕樹, 澤田晃一, 堀越琢郎, 横田元, 向井宏樹, 飯森隆志, 三川信之
二次性下肢リンパ浮腫診断における SPECT SUV の可能性
第 52 回日本マイクロサージャリー学会学術集会, O1-02, 東京, 2025.11.27-28馬本柊子, 野村行弘, 三川信之, 秋田新介
下肢リンパ浮腫診断における SPECT SUV の可能性
第 9 回リンパ浮腫治療学会学術総会, EP-4, 静岡, 2025.9.6-7村山拳太, 森下裕咲子, 斉藤しのぶ, 臼井いづみ, 小山博史, 野村行弘, 中口俊哉
振り返り支援システムを有する傷の手当てシミュレータの開発および生体指標に基づく技能評価の検討
第 24 回日本 VR 医学会学術大会, GS-T13, 大阪, 2025.8.30林知歩, 三浦慶一郎, 笠井大, 伊藤彰一, 朝比奈真由美, 田邊政裕, 野村行弘, 中口俊哉
拡張現実型聴診訓練システム EARS の呼吸音同期再生手法の検討
第 24 回日本 VR 医学会学術大会, GS-T07, 大阪, 2025.8.30高橋将斗, 野村行弘, 花岡昇平, 竹永智美, 根本充貴, 吉川健啓
全身 Dixon MRI における脂肪体積計測手法の改良
第 44 回日本医用画像工学会大会, P3-25, 東京, 2025.8.28-30中尾貴祐, 三木聡一郎, 菊地智博, 野村行弘, 花岡昇平, 吉川健啓, 阿部修
深層異常検知による PET 画像の経時比較についての初期検討
第 44 回日本医用画像工学会大会, P3-04, 東京, 2025.8.28-30孫嘉偉, 渡邉倫子, 松宮護郎, 野村行弘
腹部ステントグラフト内挿術後 CT 画像の自動計測手法の検討
第 44 回日本医用画像工学会大会, P2-24, 東京, 2025.8.28-30田中一輝, 藤江舞, 野村行弘, 中口俊哉
内視鏡所見作成支援に向けたマルチラベル動画解析による処置検出
第 44 回日本医用画像工学会大会, P2-17, 東京, 2025.8.28-30森本雄気, 鋪野紀好, 野村行弘, 伊藤彰一
医師国家試験の出題トピックの経時的変化についての分析
第 57 回日本医学教育学会大会, 秋田, 2025.7.25-26大瀧陽, 長尾俊也, 駒村賢三, 西澤祐吏, 野村行弘, 中口俊哉
腹腔内画像の画質向上を目指したぼかし除去と超解像技術の検討
電子情報通信学会イメージ・メディア・クオリティ研究会, 東京, 2025.5.30成田理那, 小野里優希, 鈴木秀海, 野村行弘
18F-FDG PET 画像を用いた原発性肺癌患者の予後予測手法の初期検討
電子情報通信学会医用画像研究会, 香川, 2025.3.19-20金子慧士, 西毅, 野村行弘, 中口俊哉
マルチタスク学習を用いた血管内超音波画像による経皮的冠動脈形成術の合併症予測
日本超音波医学会超音波分子診断治療研究会, 富山, 2024.12.11野村行弘, 秋田新介, 長西裕樹, 松岡歩, 大塚聡代, 甲賀かをり, 三川信之
深層学習を⽤いた骨盤 CT 画像の下肢リンパ浮腫スクリーニングにおける スライス⾃動選択⼿法の検討
第 34 回日本シミュレーション外科学会, 福岡, 2024.12.7大瀧陽, 河野由貴子, 長尾俊也, 駒村賢三, 西澤祐吏, 野村行弘, 中口俊哉
マルチセンサトロッカーを利用した内視鏡外科手術における術具誤接触警告システムの評価
第 33 回日本コンピュータ外科学会, 24(4)-3, 東京, 2024.11.8-10孫嘉偉, 渡邊倫子, 松宮護郎, 野村行弘
画像の腹部ステントグラフト自動解析手法の初期検討
第 2 回 JAMIT 若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2024, LO4-1, 福岡, 2024.9.20-21服部瑞生, 藤本浩司, 黒田嘉宏, 那須克宏, 野村行弘, 林秀樹, 中口俊哉
マーカレスな手術支援システムの実現に向けた皮下静脈位置合わせ手法の初期検討
第 2 回 JAMIT 若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2024, LO1-5, 福岡, 2024.9.20-21宮沢知穂, 篠﨑真良, 三輪弥生, 柄澤智史, 中田孝明, 野村行弘, 中口俊哉
毛細血管再充満時間の定量化に向けたモバイルアプリケーションの開発と使⽤性評価
生体医工学シンポジウム 2024, H-2, 東京, 2024.9.12-14根本大雅, 阿部璃紗, 中田孝明, 野村行弘, 中口俊哉
サーモカメラと可視カメラによる救急⾞内での無呼吸検出精度向上の検討
生体医工学シンポジウム 2024, E-14, 東京, 2024.9.12-14田中一輝, 藤江舞, 野村行弘, 中口俊哉
内視鏡所見の作成支援に向けた動画像の連続フレーム解析による処置検出
電子情報通信学会医用画像研究会, 広島, 2024.9.6森下裕咲子, 斉藤しのぶ, 臼井いづみ, 小山博史, 野村行弘, 中口俊哉
即時フィードバックを有した傷の手当てシミュレータの開発
第 23 回日本 VR 医学会学術大会, S3B-2, p.28, 東京, 2024.8.31三角良都, 三浦慶一郎, 笠井大, 伊藤彰一, 朝比奈真由美, 田邊政裕, 野村行弘, 中口俊哉
聴診訓練システム EARS の機械学習を用いた誤差補正の検討
第 23 回日本 VR 医学会学術大会, S2B-3, p.21, 東京, 2024.8.31柴田寿一, 花岡昇平, 野村行弘, 吉川健啓, 阿部修
拡散モデルによる人体頭部の未来予測と脳室容積の予測精度検証
第 43 回日本医用画像工学会大会, OP5-3, 東京, 2024.8.5-7山田藍樹, 花岡昇平, 竹永智美, 吉川健啓, 野村行弘
パーソナライズド連合学習を用いた EOB-MR 画像の肝結節性病変分類における施設毎の性能改善の検討 第 43 回日本医用画像工学会大会, OP6-5, 東京, 2024.8.5-7守田裕一, 花岡昇平, 野村行弘, 中尾貴祐, 吉川健啓, 阿部修
深層学習による CT 画像での乳癌腫瘤影検出における過去画像の有用性に関する検討
第 43 回日本医用画像工学会大会, OP10-2, 東京, 2024.8.5-7デルアギラモラガディエゴアンドレス, 王慧涛, 安東聡, 保科勇斗, 川平洋, 野村行弘, 中口俊哉
神経血管束温存に関するロボット支援根治的前立腺摘除術画像のコンピュータ支援分類
第 43 回日本医用画像工学会大会, OP11-1, 東京, 2024.8.5-7王慧涛, 鹿野幸平, 中島崇裕, 李ジャオ, 野村行弘, 中口俊哉
気管支超音波画像に基くマルチブランチと投票メカニズムを用いた肺末梢病変分類
第 43 回日本医用画像工学会大会, OP11-2, 東京, 2024.8.5-7辻美里, 秋田新介, 長西裕樹, 松岡歩, 甲賀かをり, 三川信之, 野村行弘
深層学習を用いた骨盤 CT 画像による各脚の下肢リンパ浮腫スクリーニング手法の検討
第 43 回日本医用画像工学会大会, OP11-4, 東京, 2024.8.5-7鈴木萌仁伽, 並木隆雄, 三宅洋一, 野村行弘, 中口俊哉
表色系変換に用いる舌撮影用色票の有効性評価
日本色彩学会第 55 回全国大会, 1A-4, 福岡, 2024.6.29Miki S, Nomura Y, Takenaga T, Hanaoka S, Nakao T, Yoshikawa T, Abe O
Platform to enable clinical evaluation of AI algorithm using deep learning
第 83 回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2024.4.11-14篠崎真良, 齋藤大輝, 中田孝明, 野村行弘, 中口俊哉
携行型測定装置を用いた毛細血管再充満時間の定量的測定法の提案
日本生体医工学会関東支部若手研究者発表会 2023, 埼玉, 2023.12.9野村行弘, 星山将人, 秋田新介, 長西裕樹, 松岡歩, 三川信之
深層学習を用いた骨盤 CT 画像による下肢リンパ浮腫スクリーニング手法
第 33 回日本シミュレーション外科学会, 東京, 2023.12.2河野由貴子, 長尾俊也, 駒村賢三, 西澤祐吏, 野村行弘, 中口俊哉
マルチセンサトロッカーを利用した鏡視下手術における術具誤接触警告システムの開発と評価
第 32 回日本コンピュータ外科学会, 鹿児島, 2023.12.1-3山田藍樹, 花岡昇平, 竹永智美, 柴田寿一, 吉川健啓, 野村行弘
病変自動検出における差分プライバシーを適用した連合学習手法の検討
第 1 回 JAMIT 若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2023, 茨城, 2023.9.30辻美里, 秋田新介, 長西裕樹, 三川信之, 野村行弘
骨盤 CT 画像の皮膚厚計測による下肢リンパ浮腫診断支援の初期検討
第 1 回 JAMIT 若手医用画像工学シンポジウム: SAMIT2023, 茨城, 2023.9.30竹永智美, 花岡昇平, 野村行弘, 吉川健啓, 阿部修
深層学習を用いた EOB-MR 画像に基づく限局性肝病変の検出と分類：データセット選択による精度の向上
第 51 回日本磁気共鳴医学会大会, 長野, 2023.9.22-24高橋将斗, 野村行弘, 竹永智美, 越野沙織, 花岡昇平, 中尾貴祐, 吉川健啓, 阿部慎司
深層学習を用いた Ultra–short TE MR 画像における肺結節検出
第 51 回日本磁気共鳴医学会大会, 長野, 2023.9.22-24阿部璃紗, 中田孝明, 野村行弘, 中口俊哉
サーモカメラと可視カメラを用いた救急車内における非接触呼吸推定と無呼吸検出
生体医工学シンポジウム 2023, C-01, 熊本, 2023.9.8-9宮沢知穂, 清水里佳, 篠崎真良, 齋藤大輝, 中田孝明, 野村行弘, 中口俊哉
指先の色変化による圧迫力推定を用いた毛細血管再充満時間測定法の検討
生体医工学シンポジウム 2023, C-11, 熊本, 2023.9.8-9梅津泉梨, 中野明, 上里昌也, 野村行弘, 中口俊哉
仮想現実技術と位置センサを用いた NOTES 支援システムの開発
第 22 回日本 VR 医学会学術大会, O5-2, 大阪, 2023.8.26Li Z, Kanazuka A, Hojo A, Suzuki T, Yamauchi K, Ito S, Nomura Y, Nakaguchi N
Automatic puncture timing detection for multi-camera injection motion analysis
第 22 回日本 VR 医学会学術大会, O4-2, 大阪, 2023.8.26三角良都, 三浦慶一郎, 笠井大, 伊藤彰一, 朝比奈真由美, 田邊政裕, 野村行弘, 中口俊哉
聴診訓練システム EARS の誤差補正とチェストピース検出精度向上の検討
第 22 回日本 VR 医学会学術大会, O3-2, 大阪, 2023.8.26森下裕咲子, 小山博史, 臼井いづみ, 野村行弘, 中口俊哉
看護シミュレーション教育における生体計測を用いたフィードバック方法の初期検討 第 22 回日本 VR 医学会学術大会, O1-4, 大阪, 2023.8.26王慧涛, 鹿野幸平, 中島崇裕, 李ジャオ, 野村行弘, 中口俊哉
気管支超音波画像と深層学習を用いた肺末梢病診断手法の開発
第 42 回日本医用画像工学会大会, OP12-1, 大阪, 2023.7.27-29鈴木萌仁伽, 石川堅也, 渡邊悠紀, 並木隆雄, 森田智, 村上綾, 野村行弘, 中口俊哉
舌画像解析と機械学習を用いた漢方医学病態予測
第 42 回日本医用画像工学会大会, OP15-5, 大阪, 2023.7.27-29高橋将斗, 野村行弘, 竹永智美, 花岡昇平, 吉川健啓, 阿部慎司
深層学習を用いた Ultra-short TE MR 画像における肺野・気管支領域の自動抽出
第 79 回日本放射線技術学会総会学術大会, 神奈川, 2023.4.13-16花岡昇平, 野村行弘, 柴田寿一, 竹永智美, 吉川健啓, 林直人, 阿部修
病変を埋め込んだ人工学習データによる異常検知のための新たな損失関数の提案 ～ Normal/Abnormal Contrastive (NAC) loss ～
電子情報通信学会医用画像研究会, 沖縄, 2023.3.6-7服部瑞生, 小口貴也, 藤本浩司, 黒田嘉宏, 那須克宏, 野村行弘, 林秀樹, 中口俊哉
基準マーカのカラー化による安定した MRI 画像重畳の乳癌手術支援システムの開発
電子情報通信学会イメージ・メディア・クオリティ研究会, 千葉, 2022.12.16三角良都, 三浦慶一郎, 笠井大, 伊藤彰一, 朝比奈真由美, 田邊政裕, 野村行弘, 中口俊哉
拡張現実型聴診訓練シミュレータにおける聴診位置算出誤差の補正手法の検討
電子情報通信学会イメージ・メディア・クオリティ研究会, 千葉, 2022.12.16藤江舞, 梅津泉梨, 對田尚, 松村倫明, 野村行弘, 加藤順, 中口俊哉
上部消化管内視鏡動画解析による自動診療報酬算定システムの開発
日本消化器内視鏡学会総会, 福岡, 2022.10.29野村行弘, 長西裕樹, 安藤由茉, 秋田新介, 三川信之
下肢リンパ浮腫における CT 画像の皮膚厚自動計測手法の初期検討
電子情報通信学会医用画像研究会, 神奈川, 2022.9.15篠﨑真良, 清水里佳, 齋藤大輝, 中田孝明, 野村行弘, 中口俊哉
常時携行型毛細血管再充満時間測定装置の開発と計測エラーの補正手法の検討
電子情報通信学会医用画像研究会, 神奈川, 2022.9.15石川堅也, 野口桂冴, 渡邊悠紀, 並木隆雄, 野村行弘, 中口俊哉
舌診断支援のための深層学習を用いた舌特徴抽出ソフトウェアの開発
電子情報通信学会医用画像研究会, 神奈川, 2022.9.15石川堅也, 渡邊悠紀, 並木隆雄, 野村行弘, 中口 俊哉
舌画像解析による東洋医学病態予測の基礎検討
生体医工学シンポジウム 2022, 1P-5, オンライン, 2022.9.9Shimizu R, Shinozaki M, Saito D, Nakada T, Nomura Y, Nakaguchi T
Evaluation of the effectiveness of a simple capillary refill time measurement method using a portable terminal and a compression stick
生体医工学シンポジウム 2022, 1A-17, オンライン, 2022.9.9Shinozaki M, Shimizu R, Saito D, Nakada T, Nomura Y, Nakaguchi T
Accuracy evaluation of a portable device to measure capillary refill time with manual compression
生体医工学シンポジウム 2022, オンライン, 2022.9.9中村優太，花岡昇平，野村行弘，片山僚，小西池真緒，越野沙織，菊地智博，中尾貴祐，三木聡一郎，渡谷岳行，吉川健啓，林直人，阿部修
深層学習による抽象型要約を用いた読影レポート impression の自動生成
第 58 回日本医学放射線学会秋季臨床大会, 東京, 2022.9.2-4鈴木雄介, 花岡昇平, 野村行弘, 吉川健啓, 田辺真彦, 林直人
マンモグラフィ画像の Radiomics 特徴量の臨床データとの相関について
第 1 回日本医用画像電子情報・人工知能研究会, 東京, 2022.9.4柴田寿一, 花岡昇平, 竹永智美, 野村行弘, 林直人, 阿部修
差分プライバシーによる医用画像の匿名化と肺炎検出能へ与える影響
第 1 回日本医用画像電子情報・人工知能研究会, 東京, 2022.9.4山田藍樹, 野村行弘, 花岡昇平, 中尾貴祐, 吉川健啓
3D U-Net を用いた頭部 MRI 画像の脳動脈瘤自動検出
第 1 回日本医用画像電子情報・人工知能研究会, 東京, 2022.9.4松下明弘, 森諒輔, 上山毅, 田部井勝行, 野村行弘, 中口俊哉
Virtual Reality を用いた医療事故報告の有用性の評価
第 21 回日本 VR 医学会学術大会, 愛知, 2022.8.27森下裕咲子，大浦祐矢，小山博史，臼井いづみ，野村行弘，中口俊哉
多重課題シミュレーションに向けた目の応答による認知負荷量推定手法の検討
第 21 回日本 VR 医学会学術大会, 愛知, 2022.8.27河野由貴子, 長尾俊也, 駒村賢三, 西澤裕吏, 野村行弘, 中口俊哉
腹腔鏡下手術における術具誤接触防止システムのための鉗子一致判定手法の提案
第 21 回日本 VR 医学会学術大会, 愛知, 2022.8.27梅津泉梨, 佐藤由季也, 米本昇平, 小林直菜美, 上里昌也, 吉村裕一郎, 野村行弘, 中口俊哉
内視鏡挿入距離推定による食道手術支援システムの開発
第 21 回日本 VR 医学会学術大会, 愛知, 2022.8.27梅津泉梨, 藤江舞, 野村行弘, 加藤順, 中口俊哉
内視鏡動画解析による所見作成支援に向けた臓器判別
第 41 回日本医用画像工学会大会, OP1-3, 愛知, 2022.7.29-31阿部璃紗, 安部隆三, 中田孝明, 野村行弘, 中口俊哉
サーモグラフィカメラを用いた救急車内患者に対する呼吸数推定手法の検討
第 61 回日本生体医工学会大会, O1-2-1-6, 新潟, 2022.6.28-30河野由貴子, 三浦慶一郎, 笠井大, 伊藤彰一, 朝比奈真由美, 田邊政裕, 野村行弘, 中口俊哉
拡張現実型聴診訓練システムにおける生体音同期再生のための呼吸計測手法の検討
第 61 回日本生体医工学会大会, O1-2-1-7, 新潟, 2022.6.28-30Miki S, Hanaoka S, Nomura Y, Nakao T, Koshino S, Yoshikawa T, Hayashi N, Abe O
JRS ゲームセンター：来たれ、肺結節検出で AI に勝てる読影医
第 81 回日本医学放射線学会総会, 神奈川, 2021.4.14-17野村行弘, 花岡昇平, 林直人, 吉川健啓, 越野沙織, 佐藤千明, 龍田ももこ, 仲谷元, 日下部将史, 三木聡一郎, 中尾貴祐, 渡谷岳行, 阿部修
CT 画像の肺結節検出における再学習用正解データ入力者の違いによる性能変化に関する検討
第 34 回電子情報研究会・第 4 回日本医用画像人工知能研究会合同学術集会, web 開催, 2021.9.19花岡昇平, 野村行弘, 林直人, 吉川健啓, 柴田寿一, 中尾貴祐, 阿部修
架空症例および架空病変を学習に用いた胸部単純写真における結節性病変自動検知
第 34 回電子情報研究会・第 4 回日本医用画像人工知能研究会合同学術集会, web 開催, 2021.9.19
総説・解説
中口俊哉, 関口陽太, 三浦慶一郎, 笠井大, 伊藤彰一, 朝比奈真由美, 野村行弘, 田邊政裕
拡張現実型聴診トレーニングシステムの研究開発
Medical imaging technology 42(2): 69-75, 2024野村行弘, 佐藤一誠, 塙敏博, 竹永智美, 花岡昇平, 吉川健啓
スーパーコンピューターを活用したコンピューター支援検出ソフトウェア開発
Medical imaging technology 41(4-5): 157-161, 2023.野村行弘
肺癌画像診断における人工知能技術
肺癌 63(Suppl.): 829-831, 2023野村行弘
肺癌画像診断における AI 活用
臨床放射線 67(1): 11-17, 2022