TMSとAIによる運動野マッピング
経頭蓋磁気刺激(TMS)、個人別電界モデリング、入出力曲線、運動誘発電位(MEP)、深層学習を組み合わせ、運動野の応答を理解・予測します。マッピングの再現性やコイル方向の影響も定量的に評価しています。
関連する主要な学術論文
- Atlas of Optimal Coil Orientation and Position for TMS: A Computational Study ↗
- A High-Resolution Computational Localization Method for Transcranial Magnetic Stimulation Mapping ↗
- Deep-Learning-Based Prediction of TMS-Induced Motor Evoked Responses from Flattened Individualized Cortical Electric Field Maps ↗


